iok2u.com แหล่งรวมข้อมูลข่าวสารเรื่องราวน่าสนใจเพื่อการศึกษาแลกเปลี่ยนและเรียนรู้

Pay It Forward เป้าหมายเล็ก ๆ ในการส่งมอบความดีต่อ ๆ ไป
เว็ปไซต์นี้เกิดจากแรงบันดาลใจในภาพยนต์เรื่อง Pay It Forward ที่เล่าถึงการมีเป้าหมายเล็ก ๆ กำหนดไว้ให้ส่งมอบความดีต่อไปอีก 3 คน หากใครคิดว่ามันมีประโยชน์ก็สามารถนำไปเผยแพร่ต่อได้เลยโดยไม่ต้องตอบแทนกลับมา อยากให้ส่งต่อเพื่อถ่ายทอดต่อไป
มิสเตอร์เรน (Mr. Rain) และมิสเตอร์เชน (Mr. Chain)
Mr. Rain และ Mr. Chain สองพี่น้องในโลกออฟไลน์และออนไลน์ที่จะมาร่วมมือกันสร้างสื่อสารสนเทศ เพื่อเผยแพร่ให้ความรู้ในเรื่องราวต่างๆ มากมายสร้างสังคมในการเรียนรู้ หากใครคิดว่ามันมีประโยชน์ก็สามารถนำไปเผยแพร่ต่อได้เลยโดยไม่ต้องตอบแทนกลับมา
ยืนหยัด เข้มแข็ง และกล้าหาญ (Stay Strong & Be Brave)
ขอเป็นกำลังใจให้คนดีทุกคนในการต่อสู้ความอยุติธรรม ในยุคสังคมที่คดโกงยึดถึงประโยชน์ส่วนตนและพวกฟ้องมากกว่าผลประโยชน์ส่วนรวม จนหลายคนคิดว่าพวกด้านได้อายอดมักได้ดี แต่หากยึดคำในหลวงสอนไว้ในเรื่องการทำความดีเราจะมีความสุขครับ

ดัชนีชี้วัดระดับความพร้อมของอุตสาหกรรมไทย 4.0 มิติ 4 ตลาดและลูกค้า (Market & Customers)

มิติย่อยที่ 12 การวิเคราะห์การตลาด (Market Analysis)

 

 

 

 

 

มิติ 4 ตลาดและลูกค้า (Market & Customers) คือ การบริหารและจัดการที่เกี่ยวข้องความต้องการของตลาด การพัฒนาผลิตภัณฑ์ และการจัดการตลอดช่วงอายุของผลิตภัณฑ์ ส่วนประกอบและการจัดการข้อมูลเชิงกลยุทธ์ของผู้บริโภคกลุ่มเป้าหมายและสภาพตลาดเพื่อการตัดสินใจ กลยุทธ์เชิงกลยุทธ์ และวางแผนวงจรชีวิตผลิตภัณฑ์  (ประกอบด้วย 2 มิติย่อย)

มิติย่อยที่ 12 การวิเคราะห์การตลาด (Market Analysis) คือ พิจารณากระบวนการในการรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับตลาดและกลุ่มลูกค้าเป้าหมาย เซ่น เป็นใคร (อายุ เพศ อาชีพ ความชอบ ฯลฯ) ขนาดตลาด ความสามารถในการซื้อ ลักษณะการใช้จ่าย เป็นต้น เพื่อนำมาใช้ในการกำหนดกลยุทธ์ทางธุรกิจ และเป็นปัจจัยหลักในการรักษาความสามารถในการแข่งขันขององค์กร เทคโนโลยีในยุค Industry 4.0 ก่อให้เกิดการยกระดับกระบวนการให้ได้มาซี่งข้อมูลพฤติกรรมผู้บริโภค การใช้เทคโนโลยี Data / Big Data Analytics ส่งผลต่อความเร็ว (speed) และความแม่นยำ (precision) ในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก (Insight) ที่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ระบบไอทีในการวิเคราะห์การตลาด (Market Analysis) ในอุตสาหกรรมการผลิตเป็นสิ่งสำคัญในการเข้าใจความต้องการของตลาด, การกำหนดกลยุทธ์การตลาด, และการตัดสินใจทางธุรกิจ. ตัวอย่างต่อไปนี้เป็น hardware และ software ที่สามารถใช้ในระบบไอทีในการวิเคราะห์การตลาดในอุตสาหกรรมการผลิต

Hardware

- เซิร์ฟเวอร์ (Server) เครื่องคอมพิวเตอร์ที่ใช้ในการประมวลผลข้อมูลและให้บริการต่างๆ

- ระบบเครือข่าย (Network) ระบบที่ใช้ในการเชื่อมต่ออุปกรณ์ต่างๆ เข้าด้วยกัน

- ระบบเก็บข้อมูล (Data Storage) ระบบที่ใช้ในการเก็บข้อมูลต่างๆ

- ระบบความปลอดภัย (Security) ระบบที่ใช้ในการป้องกันข้อมูล

- ระบบคลาวด์คอมพิวติ้ง (Cloud Computing) ระบบที่ช่วยให้โรงงานสามารถเข้าถึงทรัพยากรและบริการต่างๆ จากอินเทอร์เน็ต

- ระบบปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence) ระบบที่ช่วยให้โรงงานสามารถวิเคราะห์ข้อมูลและตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาด

- ระบบอินเทอร์เน็ตแห่งสรรพสิ่ง (IoT) ระบบที่ช่วยให้โรงงานสามารถเชื่อมต่ออุปกรณ์ต่างๆ เข้าด้วยกัน

- ระบบเซ็นเซอร์ (Sensor) อุปกรณ์ที่ใช้ในการวัดค่าต่างๆ

- อุปกรณ์เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต (IoT Devices) อุปกรณ์ที่เชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ต

- คอมพิวเตอร์และเซิร์ฟเวอร์ (Computers and Servers) ใช้ในการดำเนินการวิเคราะห์ข้อมูลตลาดและสร้างรายงาน

- เครื่องพิมพ์และสแกนเนอร์ (Printers and Scanners) ใช้ในการพิมพ์รายงานการตลาดและสแกนข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

- อุปกรณ์เน็ตเวิร์ก (Network Equipment) เพื่อเชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ตเพื่อเข้าถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับตลาด

- อุปกรณ์เก็บข้อมูล (Storage Devices) ใช้ในการเก็บข้อมูลตลาดและข้อมูลประวัติ

- เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analysis Tools) อุปกรณ์เชิงซอฟต์แวร์ที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลตลาด

- จอแสดงผลแบบใหญ่ (Large Displays) - ใช้ในการแสดงผลข้อมูลตลาดและกราฟิกส์

- อุปกรณ์สื่อสาร (Communication Devices) เพื่อการสื่อสารกับทีมการตลาดและคู่ค้า

- โทรศัพท์เพื่อการประสานงาน (Conference Phones) เพื่อการสื่อสารและประชุมกับทีมที่อาจอยู่ห่างไกล

- อุปกรณ์ GPS (GPS Devices) ใช้ในการติดตามและวิเคราะห์ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับตำแหน่งตลาด

ระบบเฝ้าระวังและความปลอดภัย (Monitoring and Security Systems) เพื่อป้องกันการสูญหายข้อมูลการตลาดและความปลอดภัยข้อมูล

Software

- ซอฟต์แวร์วิเคราะห์ข้อมูล (Data Analysis Software) ซอฟต์แวร์ที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลตลาดและสร้างรายงาน

- ระบบฐานข้อมูล (Database Systems) เพื่อเก็บข้อมูลตลาดและประวัติลูกค้า

- ซอฟต์แวร์วิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ (Statistical Analysis Software) เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติเพื่อทำนายแนวโน้มตลาด

- ซอฟต์แวร์ระบบสำรองข้อมูล (Backup Software) เพื่อสำรองข้อมูลตลาดและความปลอดภัยข้อมูล

- ซอฟต์แวร์สร้างรายงาน (Report Generation Software) เพื่อสร้างรายงานการตลาด

- ซอฟต์แวร์สำรองข้อมูลคลาวด์ (Cloud Backup Software) เพื่อสำรองข้อมูลในคลาวด์

- ซอฟต์แวร์การติดตามความสำเร็จ (Success Tracking Software) เพื่อติดตามประสิทธิภาพและความสำเร็จของกลยุทธ์การตลาด

- ซอฟต์แวร์การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ (Real-Time Analysis Software) เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลตลาดแบบเรียลไทม์

- ซอฟต์แวร์การตรวจสอบความปลอดภัย (Security Auditing Software) เพื่อตรวจสอบความปลอดภัยข้อมูลการตลาด

- ซอฟต์แวร์การจัดการโครงการ (Project Management Software) เพื่อจัดการโครงการการตลาดและติดตามความคืบหน้า

- ซอฟต์แวร์วิเคราะห์ข้อมูล (Data Analytics Software) ซอฟต์แวร์ที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล

- ซอฟต์แวร์จำลองการตลาด (Marketing Simulation Software) ซอฟต์แวร์ที่ใช้ในการจำลองการตลาด

- ซอฟต์แวร์วิเคราะห์พฤติกรรมผู้บริโภค (Consumer Behavior Analytics Software) ซอฟต์แวร์ที่ใช้ในการวิเคราะห์พฤติกรรมผู้บริโภค

- ซอฟต์แวร์วิเคราะห์การแข่งขัน (Competitive Analysis Software) ซอฟต์แวร์ที่ใช้ในการวิเคราะห์การแข่งขัน

- ซอฟต์แวร์วิเคราะห์แนวโน้มการตลาด (Market Trend Analysis Software) ซอฟต์แวร์ที่ใช้ในการวิเคราะห์แนวโน้มการตลาด

- ซอฟต์แวร์วิเคราะห์ข้อมูลโซเชียลมีเดีย (Social Media Analytics Software) ซอฟต์แวร์ที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลโซเชียลมีเดีย

- ซอฟต์แวร์วิเคราะห์ข้อมูลเว็บไซต์ (Website Analytics Software) ซอฟต์แวร์ที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลเว็บไซต์

- ซอฟต์แวร์วิเคราะห์ข้อมูลการขาย (Sales Analytics Software) ซอฟต์แวร์ที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลการขาย

- ซอฟต์แวร์วิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า (Customer Analytics Software) ซอฟต์แวร์ที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า

ระบบไอทีในการวิเคราะห์การตลาดในอุตสาหกรรมการผลิต ช่วยในการตรวจสอบและวิเคราะห์ข้อมูลตลาดอย่างมีประสิทธิภาพ, ช่วยในการตัดสินใจเกี่ยวกับกลยุทธ์การตลาดและช่วยในการบริหารข้อมูลลูกค้าและความสัมพันธ์กับตลาดให้ดียิ่งขึ้น

ตัวอย่างการใช้งานระบบไอทีในการวิเคราะห์การตลาด ในงานอุตสาหกรรมการผลิต เช่น

- การใช้ซอฟต์แวร์วิเคราะห์ข้อมูล (Data Analytics Software) เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลการขายและพฤติกรรมผู้บริโภค

- การใช้ซอฟต์แวร์จำลองการตลาด (Marketing Simulation Software) เพื่อจำลองสถานการณ์ทางการตลาด

- การใช้ซอฟต์แวร์วิเคราะห์พฤติกรรมผู้บริโภค (Consumer Behavior Analytics Software) เพื่อวิเคราะห์พฤติกรรมการซื้อของผู้บริโภค

- การใช้ซอฟต์แวร์วิเคราะห์การแข่งขัน (Competitive Analysis Software) เพื่อวิเคราะห์คู่แข่ง

- การใช้ซอฟต์แวร์วิเคราะห์แนวโน้มการตลาด (Market Trend Analysis Software) เพื่อวิเคราะห์แนวโน้มตลาด

- การใช้ซอฟต์แวร์วิเคราะห์ข้อมูลโซเชียลมีเดีย (Social Media Analytics Software) เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลบนโซเชียลมีเดีย

- การใช้ซอฟต์แวร์วิเคราะห์ข้อมูลเว็บไซต์ (Website Analytics Software) เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลการเข้าชมเว็บไซต์

- การใช้ซอฟต์แวร์วิเคราะห์ข้อมูลการขาย (Sales Analytics Software) เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลการขาย

- การใช้ซอฟต์แวร์วิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า (Customer Analytics Software) เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า

ระบบไอทีในการวิเคราะห์การตลาดสามารถช่วยให้โรงงานอุตสาหกรรมสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพและการตัดสินใจทางการตลาดได้ ตัวอย่างประโยชน์ของการใช้ระบบไอทีในการวิเคราะห์การตลาดในงานอุตสาหกรรมการผลิต ได้แก่

- ปรับปรุงความเข้าใจตลาด ระบบไอทีสามารถช่วยให้โรงงานสามารถเข้าใจตลาดได้ดีขึ้น เช่น ความต้องการ แนวโน้ม และพฤติกรรมผู้บริโภค

- ปรับปรุงประสิทธิภาพการตลาด ระบบไอทีสามารถช่วยให้โรงงานสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพการตลาดได้ เช่น การกำหนดเป้าหมาย การสร้างสรรค์แคมเปญ และการวัดผล

- ปรับปรุงการตัดสินใจทางการตลาด ระบบไอทีสามารถช่วยให้โรงงานสามารถตัดสินใจทางการตลาดได้อย่างชาญฉลาด เช่น การกำหนดกลยุทธ์และงบประมาณ

การเลือกระบบไอทีในการวิเคราะห์การตลาดที่เหมาะสมกับโรงงานนั้นขึ้นอยู่กับปัจจัยต่างๆ เช่น ขนาดของโรงงาน ประเภทของผลิตภัณฑ์ งบประมาณ และเป้าหมายที่ต้องการบรรลุ

นอกจากตัวอย่างข้างต้นแล้ว ยังมีเทคโนโลยีระบบไอทีในการวิเคราะห์การตลาดอีกมากมายที่สามารถใช้กับอุตสาหกรรมการผลิตได้ เช่น

การประมวลผลบนระบบคลาวด์ (Cloud Computing) เทคโนโลยีที่ช่วยให้โรงงานอุตสาหกรรมสามารถเข้าถึงทรัพยากรและบริการต่างๆ จากอินเทอร์เน็ต

ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence, AI) เทคโนโลยีที่ช่วยให้โรงงานอุตสาหกรรมสามารถวิเคราะห์ข้อมูลและตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาด

อินเทอร์เน็ตของทุกสรรพสิ่ง (Internet Of Things: IoT) เทคโนโลยีที่ช่วยให้โรงงานอุตสาหกรรมสามารถเชื่อมต่ออุปกรณ์ต่างๆ เข้าด้วยกันได้


การนำเทคโนโลยีระบบไอทีในการวิเคราะห์การตลาดมาใช้ในอุตสาหกรรมการผลิตสามารถช่วยโรงงานอุตสาหกรรมสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพและการตัดสินใจทางการตลาดได้

รายละเอียดในการประเมินเพื่อจัดระดับความพร้อม  ดังนี้ 

Band

นิยาม

คำอธิบายเพิ่มเติม

Individual-oriented

ใช้ประสบการณ์ของพนักงานในการคาดการณ์ลักษณะความต้องการของ กลุ่มเป้าหมาย

ข้อมูลมาจากประสบการณ์ของพนักงานขาย ไม่สามารถทวนสอบความถูกต้องได้  ไม่ได้เก็บข้อมูลในรูปแบบ ดิจิทัลที่จะนำไปใช้วิเคราะห์ต่อได้

Formal procedure

มีกระบวนการที่ชัดเจนในการให้ได้มาซึ่งความต้องการของกลุ่มเป้าหมาย แต่ ยังเป็นเทคนิคที่ conventional และ ข้อมูลยังจัดเก็บในรูปแบบของกระดาษ หรือ non-digital format

เช่น การจ้างหน่วยงานภายนอกทำวิจัยตลาด โดยยังใช้เทคนิคแบบ Conventional หรือการที่บริษัทให้ลูกค้า ตอบแบบสอบถามส่งมาทาง Fax หรือ email (Conventional technic เช่น การทำแบบสอบถาม (Face to Face Interview) การสัมภาษณ์แบบเชิงลึก การประชุม Focus Group การวิจัยแบบลงมือปฏิบัติ ( Action Research) การสังเกตพฤติกรรม (Observation) เป็นต้น)

Digital record

มีกระบวนการ/ช่องทาง ที่ชัดเจนในการให้ได้มาซึ่งความต้องการของ กลุ่มเป้าหมาย ข้อมูลถูกจัดเก็บในรูปแบบดิจิทัล

ใช้เทคนิคแบบ Digital-based เช่น online survey หรือ web analytics tools ต่างๆ ได้แก่ Google Analytics, Adobe Analytics, Facebook เป็นต้น โดยที่ข้อมูลการวิจัยยังเป็นข้อมูลของกลุ่มลกค้าแบบ Mass การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกยังดำเนินการโดยคน

Automated data collection

มีวิธีการให้ได้มาซึ่งข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับความต้องการ/พฤติกรรมของกลุ่ม ลูกค้าเป้าหมาย โดยข้อมูลสามารถ feed in มาแบบอัตโนมัติและต่อเนื่อง

มีระบบที่สามารถ Search & Scan ข้อมูลใน Web เป้าหมายเป็นระยะๆ เพื่อให้ได้มาซึ่งข้อมูลที่เชื่อมโยงกับ กลุ่มลูกค้าเป้าหมาย ข้อมูลที่ได้อาจยังเป็น Unstructured Data และการวิเคราะห์เชิงลึกหรือการแปลผลยัง ต้องดำเนินการโดยคน

Analytic

มีระบบที่มีความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลเป็น Insight ของกลุ่มลูกค้า เป้าหมาย โดยใช้เทคโนโลยีกลุ่ม AI, Data/Big Data Analytics เป็นต้น ในการวิเคราะห์

มีการใช้ระบบที่มีความสามรถในการวิเคราะห์ Data/Big data เพื่อให้ได้ Insight ของผู้บริโภคในช่วงปัจจุบัน หรือช่วงที่ผ่านมา โดยการวิเคราะห์นั้นดำเนินการโดยระบบแบบอัตโนมัติ มีการแทรกแซงของคนอย่างจำกัด

Predictive

มีระบบที่มีความสามารถในการนำข้อมูล Insight รวมถึงข้อมูลอื่นๆ มาสรุป เป็นแนวทางสำหรับการออกแบบและปรับปรุงผลิตภัณฑ์ หรือกลยุทธ์การตลาดขององค์กร โดยใช้เทคโนโลยีกลุ่ม AI, Big Data Analytics เป็นต้น

มีการใช้ระบบที่สามารถวิเคราะห์ Data/Big data เพื่อให้ได้ Insight ของผู้บริโภค รวมทั้งสามารถให้คำแนะนำ เบื้องต้นที่เป็นประโยชน์ต่อการวางกลยุทธ์ของ new product โดยการวิเคราะห์นั้นดำเนินการโดยระบบแบบอัตโนมัติ หรือมีการแทรกแซงของคนอย่างจำกัด

 
 
 
ที่มา  https://thindex.or.th/
 
 
 
  

---------------------------------------------

สนใจข้อมูลเรื่องราวเพิ่มเติมได้ที่นี่

ดัชนีชี้วัดระดับความพร้อมอุตสาหกรรมไทย 4.0 (Thailand I 4.0 Index)

------------------------------------------------- 

ที่มาข้อมูล 

ที่มาภาพและรวบรวมโดย  www.iok2u.com 

-------------------------------------------------

ข้อมูลที่น่าสนใจประวัติศาสตร์อุตสาหกรรม 4.0 ที่นี่ที่นี่

อุตสาหกรรม 4.0 (Industry 4.0) รวมข้อมูล

-------------------------------------------------

 

ขอต้อนรับเข้าสู่เว็บไซต์
www.iok2u.com
แหล่งข้อมูลสารสนเทศเพื่อคุณ

เว็บไซต์ www.iok2u.com นี้เกิดมาจาก แรงบันดาลใจในภาพยนต์เรื่อง Pay It Forward โดยมีเป้าหมายเล็ก ๆ ที่กำหนดไว้ว่า ทุกครั้งที่เข้าเรียนสัมมนาหรืออบรมในแต่ละครั้ง จะนำความรู้มาจัดทำเป็นบทความอย่างน้อย 3 เรื่อง เพื่อมาลงในเว็บนี้
ความตั้งใจที่จะถ่ายทอดความรู้ที่ได้รับมาทำการถ่ายทอดต่อไป และหวังว่าจะมีคนมาอ่านแล้วเห็นว่ามีประโยชน์นำเอาไปใช้ได้ หากใครคิดว่ามันมีประโยชน์ก็สามารถนำไปเผยแพร่ต่อได้เลย โดยอาจไม่ต้องอ้างอิงที่มาหรือมาตอบแทนผู้จัด แต่ขอให้ส่งต่อหากคิดว่ามันดีหรือมีประโยชน์ เพื่อถ่ายทอดความรู้และสิ่งดี ๆ ต่อไปข้างหน้าต่อไป Pay It Forward