sim การจำลอง (Simulation) ขั้นตอนในการทำงาน
ข้อควรระวังในการทำงานด้านแบบจำลอง (Precautions in the simulation project) มีข้อควรระวังที่ควรพิจารณาเมื่อต้องดำเนินโครงการแบบจำลอง ดังต่อไปนี้
การตรวจสอบ (Validation) ต้องมีการตรวจสอบให้แน่ใจว่าแบบจำลองนั้น เป็นแบบจำลองที่มาจากตัวแทนของระบบที่มีจริงและเป็นระบบที่ถูกต้องในความต้องการศึกษาจากเหตุการณ์จริง
การยืนยัน (Verification) ตรวจสอบว่ามีการใช้แบบจำลองสถานการณ์อย่างถูกต้องและสม่ำเสมอ
คุณภาพของข้อมูลที่ป้อน (Input data quality) ตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลที่ป้อนนั้นถูกต้อง สมบูรณ์ และเกี่ยวข้องกับแบบจำลองจำลอง
ข้อจำกัดของโมเดล (Model limitations) ระวังข้อจำกัดของโมเดลจำลองและสมมติฐานที่ทำขึ้น
การวิเคราะห์ความไว (Sensitivity analysis) ทำการวิเคราะห์ความไวเพื่อทำความเข้าใจผลกระทบของความไม่แน่นอนและความแปรปรวนในพารามิเตอร์อินพุต
การเปรียบเทียบกับข้อมูลจริง (Comparison with real-world data) เปรียบเทียบผลการจำลองกับข้อมูลจริงเพื่อตรวจสอบความถูกต้องของแบบจำลอง
การวิเคราะห์ความไม่แน่นอน (Uncertainty analysis) พิจารณาความไม่แน่นอนในพารามิเตอร์และอินพุตของโมเดล และทำการวิเคราะห์ความไม่แน่นอนเพื่อประเมินความทนทานของผลลัพธ์
เอกสารประกอบ (Documentation) บันทึกแบบจำลองสถานการณ์ สมมติฐาน ข้อมูลนำเข้า ผลลัพธ์ และข้อจำกัดหรือความไม่แน่นอนใดๆ
การทำงานร่วมกัน (Collaboration) ส่งเสริมการทำงานร่วมกันระหว่างผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งหมด รวมถึงผู้เชี่ยวชาญด้านโดเมน เพื่อให้มั่นใจในคุณภาพและความถูกต้องของโครงการจำลอง
ที่มาข้อมูล