iok2u.com แหล่งรวมข้อมูลข่าวสารเรื่องราวน่าสนใจเพื่อการศึกษาแลกเปลี่ยนและเรียนรู้

Pay It Forward เป้าหมายเล็ก ๆ ในการส่งมอบความดีต่อ ๆ ไป
เว็ปไซต์นี้เกิดจากแรงบันดาลใจในภาพยนต์เรื่อง Pay It Forward ที่เล่าถึงการมีเป้าหมายเล็ก ๆ กำหนดไว้ให้ส่งมอบความดีต่อไปอีก 3 คน หากใครคิดว่ามันมีประโยชน์ก็สามารถนำไปเผยแพร่ต่อได้เลยโดยไม่ต้องตอบแทนกลับมา อยากให้ส่งต่อเพื่อถ่ายทอดต่อไป
ยืนหยัด เข้มแข็ง และกล้าหาญ (Stay Strong & Be Brave)
ขอเป็นกำลังใจให้คนดีทุกคนในการต่อสู้ความอยุติธรรม ในยุคสังคมที่คดโกงยึดถึงประโยชน์ส่วนตนและพวกฟ้องมากกว่าผลประโยชน์ส่วนรวม จนหลายคนคิดว่าพวกด้านได้อายอดมักได้ดี แต่หากยึดคำในหลวงสอนไว้ในเรื่องการทำความดีเราจะมีความสุขครับ
มิสเตอร์เรน (Mr. Rain) และมิสเตอร์เชน (Mr. Chain)
Mr. Rain และ Mr. Chain สองพี่น้องในโลกออฟไลน์และออนไลน์ที่จะมาร่วมมือกันสร้างสื่อสารสนเทศ เพื่อเผยแพร่ให้ความรู้ในเรื่องราวต่างๆ มากมายสร้างสังคมในการเรียนรู้ หากใครคิดว่ามันมีประโยชน์ก็สามารถนำไปเผยแพร่ต่อได้เลยโดยไม่ต้องตอบแทนกลับมา
Big Data งานข้อมูลขนาดใหญ่ ขั้นตอนการทำงาน (Big Data Operational)
 

 

งานข้อมูลขนาดใหญ่ ขั้นตอนการทำงาน (Big Data Operational) มีดังนี้

การรวบรวมข้อมูล (Data collection) เป็นการรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ เช่น อุปกรณ์ตรวจวัดค่าหรือเซ็นเซอร์ ข้อมูลในช่องทางโซเชียลมีเดีย เอกสารการทำธุรกรรมบัญชี และแหล่งข้อมูลอื่นๆ โดยข้อมูลที่รวบรวมจะมีในหลายรูปแบบ เช่น ข้อมูลมีโครงสร้าง (structured data) ข้อมูลกึ่งมีโครงสร้าง (semi-structured data) หรือข้อมูลในรูปแบบที่ไม่มีโครงสร้าง (unstructured data)

- การจัดเก็บข้อมูล (Data storage) ข้อมูลที่รวบรวมจะต้องถูกจัดเก็บในลักษณะที่ทำให้สามารถเข้าถึงการประมวลผลได้ง่าย ซึ่งมักจะเกี่ยวข้องกับการใช้แพลตฟอร์มข้อมูลขนาดใหญ่ เช่น Hadoop หรือโซลูชันการจัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์

- การประมวลผลข้อมูลล่วงหน้า (Data pre-processing) เป็นการปรุงปรุงจัดการข้อมูลและเปลี่ยนแปลงข้อมูลให้เป็นรูปแบบที่มีการกำหนดไว้ ให้สามารถนำมาวิเคราะห์ร่วมกับข้อมูลที่มีในระบบได้ง่าย ซึ่งในขั้นตอนนี้จะรวมถึงการการจัดการลบและแก้ไขข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้อง แก้ไขข้อผิดพลาด และแปลงข้อมูลเป็นรูปแบบมาตรฐาน

- การวิเคราะห์ข้อมูล (Data analysis) เกี่ยวข้องกับการใช้เครื่องมือและเทคนิคในการเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกและรูปแบบในข้อมูล ซึ่งอาจรวมถึงวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลแบบดั้งเดิม เช่น การวิเคราะห์ทางสถิติ ตลอดจนเทคนิคขั้นสูง เช่น การเรียนรู้ของเครื่อง

- การแสดงข้อมูล (Data visualization) เป็นการนำเสนอข้อมูลเชิงลึกและรูปแบบที่ค้นพบผ่านการวิเคราะห์ข้อมูลในรูปแบบภาพ เช่น แผนภูมิและกราฟ เพื่อให้เข้าใจและสื่อสารผลลัพธ์ได้ง่ายขึ้น

- การตีความข้อมูล (Data interpretation) สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการทำความเข้าใจความหมายของข้อมูลเชิงลึกและรูปแบบที่ค้นพบผ่านการวิเคราะห์ข้อมูล และใช้ความเข้าใจนั้นในการตัดสินใจหรือขับเคลื่อนการดำเนินการ

- การจัดการข้อมูล (Data management) สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการจัดการข้อมูลและโครงสร้างพื้นฐานที่ใช้ในการจัดเก็บและประมวลผลอย่างต่อเนื่อง เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลยังคงถูกต้องและเป็นปัจจุบัน

ขั้นตอนเหล่านี้เป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่กว้างขึ้น และขั้นตอนเฉพาะที่เกี่ยวข้องในโครงการข้อมูลขนาดใหญ่จะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับข้อกำหนดและเป้าหมายเฉพาะของโครงการ

 

ที่มาข้อมูล
 
รวบรวมโดย www.iok2u.com

----------------------------------------------------------------

สนใจข้อมูลเพิ่มเติมดูที่

Big Data รวมข้อมูลและเรื่องราวที่เกี่ยวกับข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data)

----------------------------------------------------------------

 

ขอต้อนรับเข้าสู่เว็บไซต์
www.iok2u.com
แหล่งข้อมูลสารสนเทศเพื่อคุณ

เว็บไซต์ www.iok2u.com นี้เกิดมาจาก แรงบันดาลใจในภาพยนต์เรื่อง Pay It Forward โดยมีเป้าหมายเล็ก ๆ ที่กำหนดไว้ว่า ทุกครั้งที่เข้าเรียนสัมมนาหรืออบรมในแต่ละครั้ง จะนำความรู้มาจัดทำเป็นบทความอย่างน้อย 3 เรื่อง เพื่อมาลงในเว็บนี้
ความตั้งใจที่จะถ่ายทอดความรู้ที่ได้รับมาทำการถ่ายทอดต่อไป และหวังว่าจะมีคนมาอ่านแล้วเห็นว่ามีประโยชน์นำเอาไปใช้ได้ หากใครคิดว่ามันมีประโยชน์ก็สามารถนำไปเผยแพร่ต่อได้เลย โดยอาจไม่ต้องอ้างอิงที่มาหรือมาตอบแทนผู้จัด แต่ขอให้ส่งต่อหากคิดว่ามันดีหรือมีประโยชน์ เพื่อถ่ายทอดความรู้และสิ่งดี ๆ ต่อไปข้างหน้าต่อไป Pay It Forward